Secure, Autonomous and AI-Based Systems
Secure, Autonomous and AI-Based Systems
The digital transformation and expansion of cyber-physical systems increasingly require more collaborative solutions and human-machine interaction. Cognitive computing also increases the autonomy of systems (e.g. autonomous vehicles and flying objects). At the same time, it also poses challenges in communication and interface design between components and systems, data acquisition and analysis using artificial intelligence (e.g. Big Data, machine learning), and IT security.
Research in this area is conducted primarily at the Affective and Cognitive Institute (ACI), Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS), and the Institute of Reliable Embedded Systems and Communication Electronics (ivESK).
Title | Entwicklung, und Konfiguration von TSN-basierten User-Plane-Functions für 5G-Campus-Netzwerke |
Short Name | Campus5G-TSN |
Short Description | Im CampusTSN-5G-Projekt werden echtzeitfähige, TSN-basierte 5G-Campus-Netzwerken entwickelt, mit dem Fokus auf bestimmte Aufgabenfelder. So werden die Schnittstellen zwischen TSN und 5G Netzwerken für einen 5G-Core konzipiert, sowie die zugehörigen Systemkomponenten implementiert und die Schnittstellen angebunden. Zusätzlich wird durch die Entwicklung eines professionellen Toolings die Planung, der Aufbau und der Betrieb dieser Campus-Netzwerke mit kundenfreundlichen Benutzerschnittstellen unterstützt. Eine Grundvoraussetzung dieser Tooling-Unterstützung ist die Anbindung der in 5G vorgesehenen TSN-Adaptation Functions (AF) an die zentrale Konfiguration (CNC, CUC). Abschließend werden Labor- und Feldtests aufgebaut und durchgeführt. Für die Feldtests werden beispielhafte Anwendungen in das System integriert, wobei diese Integration so ausgeführt wird, dass die hierbei entstehenden Module und Schnittstellen auch für weitere Anwendungen der Automatisierungstechnik genutzt werden können. |
Year Of Acquisition | 2022 |
Start Date | 2022-06-01 |
End Date | 2024-12-31 |
Project Managers | Sikora, Axel, Prof. Dr. |
Faculties | EMI |
Institution | ivESK |