Secure, Autonomous and AI-Based Systems
Secure, Autonomous and AI-Based Systems
The digital transformation and expansion of cyber-physical systems increasingly require more collaborative solutions and human-machine interaction. Cognitive computing also increases the autonomy of systems (e.g. autonomous vehicles and flying objects). At the same time, it also poses challenges in communication and interface design between components and systems, data acquisition and analysis using artificial intelligence (e.g. Big Data, machine learning), and IT security.
Research in this area is conducted primarily at the Affective and Cognitive Institute (ACI), Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS), and the Institute of Reliable Embedded Systems and Communication Electronics (ivESK).
| Title | Entwicklung eines berührungslosen Analyseverfahrens zur Erkennung von Bodenschichten mittels Radar - Radalyse |
| Short Name | Radalyse |
| Short Description | Entwicklung eines berührungslosen Analyseverfahrens zur Erkennung von Bodenschichten mittels Radar - Radalyse; Entwicklung und Realisierung eines niederfrequenten polarimetrischen Radarsystems zur Bodenschichtanalyse; Im Rahmen des Projekts wird ein neuartiges, berührungsloses Analyseverfahren zur Bestimmung von Bodenschichten und auftretenden Anomalien in bis zu 20 Metern Tiefe entwickelt und evaluiert. Das Verfahren soll auf der Nutzung eines mobilen Stepped-Frequency Radarsystems basieren. Mit dem System wird eine schnelle, flächendeckende und einfache Schichtenanalyse möglich sein, sodass in Kombination mit gezielten, stichpunktartigen Probebohrungen ein aussagekräftiges Modell zur Bodenbeschaffenheit erstellt werden kann. Das geplante, berührungslose Analyseverfahren soll dazu beitragen, im Rahmen der Bauvorbereitung die Bodenbeschaffenheit zuverlässig, großflächig und schnell erfassen zu können. Dies führt wiederum dazu, dass das Bodenmanagement besser geplant werden kann, sodass der Baufortschritt beschleunigt wird, da unvorhergesehene Unterbrechungen verhindert werden. Bei der Entwicklung des Analyseverfahrens arbeiten die Firmen vigram als Spezialist für Vermessung und Erstellung von 3D-Modellen und die Hochschule Offenburg als Spezialist für Radarverfahren kooperativ zusammen. |
| Year Of Acquisition | 2021 |
| Start Date | 2022-01-01 |
| End Date | 2024-10-31 |
| Project Managers | Harter, Marlene, Prof. Dr. |
| Faculties | EMI |
| Institution | IUAS |