Secure, Autonomous and AI-Based Systems
Secure, Autonomous and AI-Based Systems
The digital transformation and expansion of cyber-physical systems increasingly require more collaborative solutions and human-machine interaction. Cognitive computing also increases the autonomy of systems (e.g. autonomous vehicles and flying objects). At the same time, it also poses challenges in communication and interface design between components and systems, data acquisition and analysis using artificial intelligence (e.g. Big Data, machine learning), and IT security.
Research in this area is conducted primarily at the Affective and Cognitive Institute (ACI), Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS), and the Institute of Reliable Embedded Systems and Communication Electronics (ivESK).
| Title | ML-Sec II |
| Short Name | ML-Sec II |
| Short Description | Es wurde erforscht inwieweit durch Verfahren des maschinellen Lernens trainierte Algorithmen dazu benutzt werden können, um Schadsoftware zu erkennen. Ergebnisse des zuvor in 2019 durchgeführten ML-SEC 1 Projekts war eine Analyse des Zusammenspiels der EMBER Malware Erkennung und Wibu Software Protection Diensten (AxProtector). Darauf aufbauend war die Fragestellung des jetzigen ML-SEC 2 Projekts, ob ML-basierte Malware Erkennung als Dienst in den Wibu AxProtector eingebaut werden kann. Zusammenfassend wurden folgende Punkte bearbeitet: Kann ein ML-basierter Algorithmus wie EMBER in den WibuAxProtector eingebaut werden? Ist es möglich EMBER als Dienst bereitzustellen, der von dem AxProtector genutzt werden kann? Was sind die Performance Implikationen? Ergebnis dieser Kooperation ist ein wissenschaftlicher Prototyp, der aufzeigt, wie die AxProtector API in Kombination mit einem EMBER-basierten Dienst genutzt werden kann, um zu verhindern, dass Schadsoftware geschützt wird (und somit Virenscannern entgehen würde). |
| Year Of Acquisition | 2019 |
| Start Date | 2019-11-01 |
| End Date | 2020-03-31 |
| Project Managers | Schaad, Andreas, Prof. Dr. |
| Faculties | M |
| Institution | ivESK |