Secure, Autonomous and AI-Based Systems: Hochschule Offenburg

The digital transformation and expansion of cyber-physical systems increasingly require more collaborative solutions and human-machine interaction. Cognitive computing also increases the autonomy of systems (e.g. autonomous vehicles and flying objects). At the same time, it also poses challenges in communication and interface design between components and systems, data acquisition and analysis using artificial intelligence (e.g. Big Data, machine learning), and IT security.

Research in this area is conducted primarily at the Affective and Cognitive Institute (ACI), Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS), and the Institute of Reliable Embedded Systems and Communication Electronics (ivESK).

Title	Predictive Maintenance - Entwicklung einer Industrie 4.0-tauglichen Technologie zur funktionalen und prozessualen Ausgestaltung prädiktiver und intelligenter Instandhaltungssysteme
Short Name	Predictive Maintenance
Short Description	Inhalt des Projekts ist die Entwicklung einer Technologie in Form einer Verknüpfung von Methoden und Techniken für eine durchgehende Ende-zu-Ende-Lösung, die alle Ebenen eines prädiktiven Systems von der Datenerfassung, -speicherung, -analyse und interoperativen Nutzung exemplarisch adressiert. Damit verbunden ist das Ziel, für die Einführung solcher Instandhaltungssysteme eine geeignete Methodik zur Verfügung zu stellen, die das Unternehmen in seiner jeweiligen Situation abholt, einen strategiekonformen Innovationspfad entwickelt und diese Unternehmen über die Einführung und Etablierung einer prädiktiven Instandhaltungslösung in das Zeitalter der Industrie 4.0 bzw. darüber hinaus begleitet.
Year Of Acquisition	2019
Start Date	2019-03-01
End Date	2023-02-28
Project Managers	Haun, Matthias, Prof. Dr. Korn, Oliver, Prof. Dr. Sikora, Axel, Prof. Dr. Trahasch, Stephan, Prof. Dr. Westhoff, Dirk, Prof. Dr.
Faculties	EMI M
Institution	ACI IMLA ivESK