Secure, Autonomous and AI-Based Systems
Secure, Autonomous and AI-Based Systems
The digital transformation and expansion of cyber-physical systems increasingly require more collaborative solutions and human-machine interaction. Cognitive computing also increases the autonomy of systems (e.g. autonomous vehicles and flying objects). At the same time, it also poses challenges in communication and interface design between components and systems, data acquisition and analysis using artificial intelligence (e.g. Big Data, machine learning), and IT security.
Research in this area is conducted primarily at the Affective and Cognitive Institute (ACI), Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS), and the Institute of Reliable Embedded Systems and Communication Electronics (ivESK).
| Title | Promotionsvorhaben zur Erarbeitung von Sicherheitserweiterungen für das Cloud Computing |
| Short Name | ProSecCo |
| Short Description | Ausgehend von dem Risikoszenario einer bereits partiell kompromittierten Cloud Umgebung sollen zukünftige Cloud Lösungen konzipiert, implementiert und evaluiert werden, in denen das Privacy-by-Design Konzept und die Integration von PET idealerweise schon in der Konzeptionsphase proaktiv umgesetzt oder aber zumindest PET Lösungen auf ein bestehendes System nachträglich aufgesetzt werden. Bei der Erarbeitung solcher Technologien zur Erhöhung der Privatheit, aber auch der Transparenz zukünftiger Cloud-Dienste, wird insbesondere auch ’Data Leakage’ hin zu anderen Cloudanwendern, welche sich zeitgleich auf dem gleichen physikalischen System befinden, berücksichtigt. Ziel ist es, die zu erarbeitenden Verfahren als Positive-Sum umzusetzen, also ohne die Nutzbarkeit, Effizienz, Kontrollierbarkeit einzuschränken: Einsatz homomorpher Verschlüsselungstransformationen, homomorpher MACs sowie homomorphe Signaturen für ein Privacyby-Design von IaaS Cloud Diensten. Überwachungs- und Attestierungsmaßnahmen seitens des Cloudanbieters, und seitens der Cloudanwender: Für den Cloudanbieter soll das Monitoring von Informationsflüssen zwischen VMs erarbeitet werden. Als Maßnahme seitens der Cloudanwender werden jederzeit initiierbare Attestierungen basierend auf schwacher Code-Migration implementiert. |
| Year Of Acquisition | 2014 |
| Start Date | 2015-01-01 |
| End Date | 2017-10-31 |
| Project Managers | Westhoff, Dirk, Prof. Dr. |
| Faculties | M |
| Institution | ivESK |