Unternehmens- und IT-Sicherheit

Modulhandbuch

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Diskrete Mathematik

Empfohlene Vorkenntnisse

keine erforderlich

Lehrform Labor
Lernziele / Kompetenzen

Die Studierenden haben die mathematischen Grundlagen verstanden, die der Kryptografie und der Algorithmik zugrundeliegen, und können diese in dem Zusammenhang sicher anwenden.

Themen:

  • Modulares Rechnen
  • Codierungstheorie
  • Diskrete Optimierung
  • Gruppen, Ringe, Körper
Dauer 1
SWS 4.0
Aufwand
Lehrveranstaltung 60h
Selbststudium / Gruppenarbeit: 90h
Workload 150h
ECTS 5.0
Voraussetzungen für die Vergabe von LP

Benotete Laborabgaben

Leistungspunkte Noten

Summe der benoteten Laborabgaben

Modulverantwortlicher

Prof. Dr. Gisela Hillenbrand

Empf. Semester 2
Haeufigkeit jedes Jahr (SS)
Verwendbarkeit

Unternehmens- und IT-Sicherheit Bachelor, 1. Studienabschnitt 

Veranstaltungen

Diskrete Mathematik

Art Vorlesung/Übung
Nr. M+I139
SWS 4.0
Lerninhalt
  • Einführung in algebraische Strukturen und deren Rechengesetze
  • Modulares Rechnen und Anwendungen
  • Einführung in die Codierungstheorie
  • Einführung in die Graphentheorie und deren Anwendung in der Diskreten Optimierung
Literatur

Vorlesungsrelevante Literatur wird in der Veranstaltung/über Moodle bekannt gegeben. 

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