Betriebswirtschaft

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Fakultät W

Modulhandbuch

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Statistik

Empfohlene Vorkenntnisse

Mathematische Grundkenntnisse
Lehrform Vorlesung
Lernziele / Kompetenzen

Die Studierenden erwerben das statistische Grundlagenwissen für ein wirtschaftswissenschaftliches Studium. Es werden Methoden- und Problemlösungskompetenz sowie analytische Fähigkeiten gefördert. Die Studierenden beherrschen grundlegende statistische Methoden und können diese anhand von betriebsnahen Fallbeispielen sicher anwenden. Die Studierenden erlernen die Nutzung von Software zu Lösungszwecken.
Dauer 1 Semester
SWS 6.0
Aufwand
Lehrveranstaltung 90 h
Selbststudium / Gruppenarbeit: 150 h
Workload 240 h
ECTS 8.0
Voraussetzungen für die Vergabe von LP

Modulprüfung Klausur (K120)
Modulverantwortlicher

Prof. Dr. Joachim Reiter
Empf. Semester 2. Semester
Haeufigkeit jedes Semester
Verwendbarkeit

Betriebswirtschaft (Bachelor)
Betriebswirtschaft Logistik und Handel (Bachelor)
Veranstaltungen

Betriebsstatistik

Art Vorlesung
Nr. B+W0149
SWS 6.0
Lerninhalt
  • Grundlagen statischer Untersuchungen
  • Datenaufbereitung und statistische Darstellungsmethoden
  • Ein- und mehrdimensionale Häufigkeitsverteilungen
  • Datenanalyse mit Hilfe von Parametern
  • Regressions- und Korrelationsanalyse
  • Zeitreihenanalyse
  • Prognoseverfahren und -güte
  • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  • Approximationen und Grenzwertsätze
  • Stichprobenverteilungen
  • Punkt- und Intervallschätzungen
  • Statistische Testverfahren (Hypothesentests)
Literatur

Vorlesungsskript, Begleitmaterial und Übungsaufgaben sind auf der e-Learning-Plattform im Hochschulnetz verfügbar.
Bärtl, M.: Kurzes Tutorium Statistik. You Tube. https://www.youtube.com/channel/UCtBEklAtHHji2V1TsaTzZXw/featured (zuletzt abgerufen 22.07.2019)
Reiter, J.: Statistik-Fallstudien mit Excel: Klausurenkurs für Studierende der Betriebswirtschaft im Bachelor. Springer Gabler. Wiesbaden, 2017. www.springer.com/9783658160395
Kronthaler, F.: Statistik angewandt - Excel Edition. Springer Spektrum. Berlin, Heidelberg, 2016.
Bleymüller, J./ Gehlert, G./ Gülicher, H. (2015): Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, 17. Auflage, Vahlen, München
Schwarze, J. (2009): Grundlagen der Statistik: Band 1 - Beschreibende Verfahren. 11. Auflage. Verlag Neue Wirtschafts-Briefe, Herne, Berlin
Schwarze, J. (2009): Grundlagen der Statistik: Band 2 - Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktive Statistik. 9. Auflage. Verlag Neue Wirtschafts-Briefe, Herne, Berlin
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