Applied Research

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Studienberatung
Hochschule Offenburg

Forschungsgrundlagen 2

Empfohlene Vorkenntnisse

MAR-01, MAR-02 und MAR-03
Lehrform Praktikum/Seminar
Lernziele / Kompetenzen

Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls beherrschen die Studierenden vertiefende Grundlagen des Wissenschaftlichen Arbeitens. Die Studierenden sind in der Lage, sicher mit wissenschaftlichen Daten umzugehen und diese mit selbst erstellten Programmen in der Programmiersprache Python zu verarbeiten. Sie können diese Fähigkeiten auf die Daten ihres eigenen Projekts anwenden. Weiterhin kennen sie fortgeschrittene statistische Verfahren und können diese auf ihre eigenen Datensätze mit einer angemessenen Software (z.B. Python, R, SPSS) anwenden.

Die Studierenden kennen die grundlegenden Aspekte des Wissenschaftlichen Schreibens und sind in der Lage, sich zum regelmäßigen Schreiben zu motivieren sowie Einleitungen und Methodik-Teile wissenschaftlicher Artikel zu verfassen.
Dauer 1
SWS 6.0
Aufwand
Lehrveranstaltung 90
Selbststudium / Gruppenarbeit: 90
Workload 180
ECTS 6.0
Voraussetzungen für die Vergabe von LP

Wissenschaftliches Programmieren/Statistik in Python: Laborarbeit; Gewichtung Modulnote: 2/3

Wissenschaftliches Schreiben: Hausarbeit; Gewichtung Modulnote: 1/3
Modulverantwortlicher

Prof. Dr. Willwacher
Empf. Semester 2
Verwendbarkeit

Master MAR
Veranstaltungen

Wissenschaftliches Programmieren/Statistik in Python

Art Seminar/Übung
Nr. M+V2520
SWS 4.0
Lerninhalt

Die Lehrveranstaltung gliedert sich folgendermaßen:

  • Wissenschaftliches Programmieren in der Programmiersprache Python
  • Daten einlesen, strukturieren, grafisch darstellen, analysieren
  • Statistische Auswertung
Literatur
  • Steinkamp, V. (2020). Der Python-Kurs für Ingenieure und Naturwissenschaftler. Rheinwerk Verlag.

Wissenschaftliches Schreiben 1

Art Seminar
Nr. M+V2521
SWS 2.0
Lerninhalt

Die Lehrveranstaltung gliedert sich folgendermaßen:

  • Motivationale Aspekte des Wissenschaftlichen Schreibens
  • Zitationsverfahren
  • Aufbau eines wissenschaftlichen Artikels
Literatur
  • Heard, S. B. (2022). The scientist’s guide to writing: how to write more easily and effectively throughout your scientific career. Princeton University Press.