Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Die digitale Transformation und der Ausbau cyber-physischer Systeme erfordern zunehmend kollaborative Lösungen und Mensch-Maschine-Interaktion. Cognitive Computing erhöht zugleich die Autonomie der Systeme (zum Beispiel autonome Fahrzeuge und Flugobjekte). Damit verbunden sind auch die Herausforderungen der Kommunikation und Schnittstellengestaltung zwischen den Komponenten und Systemen, die Datenerfassung und -analyse mittels Künstlicher Intelligenz (u.a. Big Data, Maschinelles Lernen) sowie die IT-Sicherheit.
Geforscht wird hierzu vor allem am Affective and Cognitive Institute (ACI), am Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), am Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS) und am Institut für verlässliche Embedded Systems und Kommunikationselektronik (ivESK).
| Title | EdgeAI-Trust |
| Short Name | EdgeAI-Trust |
| Short Description | EdgeAI-Trust zielt darauf ab, eine domänenunabhängige Architektur für dezentralisierte Edge-KI zusammen mit HW/SW-Edge-KI-Lösungen und Tools zu entwickeln, die eine vollständig kollaborative KI und Edge Learning ermöglichen. Edge-AI-Technologien adressieren zentrale Herausforderungen der europäischen Industrie und Gesellschaft wie Energieeffizienz, Systemkomplexität und Nachhaltigkeit. EdgeAI-Trust wird groß angelegte Edge-AI-Lösungen ermöglichen, die Interoperabilität, Aufrüstbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und gesellschaftliche Akzeptanz bieten, wobei der Schwerpunkt auf Erklärbarkeit und Robustheit liegt. Toolchains werden standardisierte Schnittstellen für die Entwicklung, Optimierung und Validierung von Edge-AI-Lösungen in heterogenen Systemen bereitstellen. Die generischen Ergebnisse werden für automatisierte Fahrzeuge, Produktion und Landwirtschaft instanziiert und bieten somit Innovationspotenzial nicht nur in den generischen HW/SW-Technologien und Werkzeugen, sondern auch in den drei Zieldomänen. Diese technologischen Innovationen werden durch Geschäftsstrategien und den Aufbau einer Community ergänzt, um eine breite Akzeptanz der Innovationen in Europa zu gewährleisten. EdgeAI-Trust wird eine nachhaltige Wirkung durch den Aufbau offener EdgeAI-Plattformen und -Ökosysteme erzielen, wobei der Schwerpunkt auf Standardisierung, Integrität der Lieferkette, Umweltauswirkungen, Benchmarking-Frameworks und der Unterstützung von Open-SourceLösungen liegt |
| Year Of Acquisition | 2024 |
| Start Date | 2024-07-01 |
| End Date | 2027-04-30 |
| Project Managers | Harter, Marlene, Prof. Dr. |
| Faculties | EMI |
| Institution | IUAS |